در این قسمت از پکیج آموزش معماری و سیستم دیزاین، وارد فضای ارائه راهکار (Solution Space) شده و معماری یک «ایجنت چندموتوره با قابلیت Retry» را طراحی می‌کنیم. برای حل مشکل ناهماهنگی داده‌ها (که در قسمت قبل مطرح شد)، از یک مکانیزم صف‌بندی داخلی استفاده می‌کنیم که در آن سفارش‌های ناموفق دور ریخته نمی‌شوند. بلکه این سفارش‌ها وارد صف‌های نسل‌بندی شده (G0, G1, G2) می‌شوند تا با تاخیرهای مشخص (مثلاً چند میلی‌ثانیه)، مجدداً توسط انجین پردازش شوند. یاد می‌گیریم که چطور این ساختار پیچیده را در قالب یک اپلیکیشن واحد (نه چندین میکروسرویس) پیاده‌سازی کنیم تا پرفورمنس بالایی داشته باشد. همچنین درباره اهمیت تنظیم دقیق زمان تاخیر (Delay) بر اساس تحلیل لاگ‌ها و حساسیت سیستم‌های مالی صحبت می‌کنیم. در نهایت، تکلیف سفارش‌هایی که پس از چندین بار تلاش همچنان پردازش نمی‌شوند را با انتقال به صف Fail و ایجنت‌های Gap Fixer مشخص خواهیم کرد. این طراحی، مقدمه‌ای برای پیاده‌سازی عملی با استفاده از Channel در دات‌نت در قسمت آینده است. آموزش معماری و سیستم دیزاین (Architecture and System Design Course) - استاد رحیم لطفی - ارائه راهکار (Solution Space) برای مشکل تاخیر داده در سیستم‌های توزیع‌شده - معرفی الگوی ایجنت‌های چندموتوره (Multi-Engine Agents) با قابلیت تلاش مجدد (Retry Pattern) - طراحی معماری داخلی ایجنت: استفاده از صف‌های داخلی (Internal Queues) به جای میکروسرویس‌های جداگانه - تشریح چرخه پردازش سفارش: دریافت از Message Broker - صف ورودی - انجین پردازشگر (Engine) - سناریوی موفقیت: ثبت در دیتابیس و انتقال به صف Success - سناریوی شکست موقت: انتقال به صف‌های نسل‌بندی شده (Generation Queues: G0, G1, G2) - اهمیت تنظیم دقیق زمان تاخیر (Delay) بین نسل‌ها بر اساس لاگ‌ها و نیاز بیزینس (میلی‌ثانیه در سیستم‌های مالی) - مکانیزم انتقال سفارش‌های ناموفق نهایی به صف شکست (Fail Queue) جهت بررسی توسط Gap Fixer - معرفی ساختار داده Channel در دات‌نت به عنوان ابزار پیاده‌سازی صف‌ها - معماری Monolithic در سطح کامپوننت (یک پروسه اجرایی واحد با چندین صف و انجین داخلی) #softwarearchitecture - #SystemDesign امیدوارم که برای شما عزیزان مفید واقع بشه. فقط لطفا اگر خوشتون اومد لایک و سابسکرایب و نظر فراموش نشه. آدرس

سیستم دیزاین