آموزش علم سنجی با کتابخانه بیبلیومتریک Bibliometrix در R

تعداد بازدید : 8 | تاریخ انتشار : 06 اردیبهشت 1403 11:40 | مدت زمان : 00:22:06 | دسته بندی : تحصیلات و یادگیری

برای دسترسی به نسخه کامل‌تر آموزش علم سنجی با کتابخانه بیبلیومتریک Bibliometrix در R و دانلود فایلهای همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید: https://fdrs.ir/xqsj زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس ۱: نصب نرم‌افزار R و Rstudio و کتابخانه‌های shiny و bibliometrix 0:11:22 درس ۲: معرفی پایگاه‌های اطلاعاتی منظور از علم‌سنجی چیست؟ علم‌سنجی، یک حوزه مطالعاتی است که به بررسی و تحلیل عملکرد علمی و پژوهشی افراد، سازمان‌ها، کشورها، و مجامع علمی می‌پردازد. در واقع، علم‌سنجی به کمک ابزارهای کمی و محاسباتی، سعی در بررسی و تحلیل متریک‌های مختلفی دارد که مربوط به علم و پژوهش است. کتابخانه Bibliometrix چیست؟ کتابخانه Bibliometrix یکی از ابزارهای محاسباتی در زمینه علم‌سنجی است که برای تحلیل داده‌های مربوط به علم و پژوهش، به‌کار می‌رود. یکی از کتابخانه‌های زبان برنامه‌نویسی R است و قابلیت تحلیل و بررسی مجموعه‌ داده‌ای مختلف مانند مقالات، ارجاعات، مؤلفه‌های محتوایی را دارد. اهمیت یادگیری علم‌سنجی چیست؟ با رشد فزاینده علم و مقالات پژوهشی در زمینه‌های مختلف علمی، نیاز به بررسی روند پژوهشی و تحلیل وضعیت پژوهش، به طور کامل محسوس است. علم‌سنجی با بررسی مقالات منتشر شده در نشریات پژوهشی، موضوعات مورد پژوهش و روند آن را مشخص می‌کند، همچنین اینکه بیان ‌می‌کند چه نویسندگانی در حوزه‌های موضوعی مختلف صاحب نظر هستند؛ علاوه بر این موارد، میزان مشارکت نویسندگان مختلف، نهادها و سازمان‌ها و در نهایت کشورها مشخص می‌شود. یادگیری علم‌سنجی با کتابخانه Bibliometrix در R به دانشجویان و پژوهشگران کمک می‌کند تا بتوانند درک بهتری از فعالیت‌های علمی در حوزه خود داشته باشند. با استفاده از این کتابخانه، می‌توان به صورت کمی و کیفی مقالات، نویسندگان و موضوعات مورد بررسی را تحلیل کرد و نتایج آن‌ها را با دیگر تحلیل‌های علم‌سنجی مقایسه کرد. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در این آموزش قصد داریم مباحث علم‌سنجی و به طور خاص کتابخانه Bibliometrix در R را با انجام مثال‌های کاربردی فرا گیریم. در این فرادرس پس از نصب نرم‌افزارها و کتابخانه‌های مورد نیاز، با محیط نرم‌افزار آشنا می‌شویم و روش‌های مختلف ورود دیتا و تبدیل داده‌ها به فرمت مورد نظر را می‌آموزیم. در ادامه، به نمایش گراف بر اساس کلمات کلیدی، نویسندگان و تنالگ