آیا از نوشتن کدهای تکراری (__init__, __repr__, __eq__) در پایتون خسته شده‌اید؟

آراز شاه
آراز شاه

کلاس‌های داده (Data Classes) که در پایتون 3.7 معرفی شدند، راه‌حلی زیبا برای این مشکل هستند. با استفاده از دکوراتور @dataclass می‌توانید با حداقل کد، کلاس‌هایی تمیز، خوانا و قدرتمند بسازید. در این ویدیوی آموزشی جدید، به صورت کامل و با مثال‌های واقعی (از جمله کاربرد در پروژه‌های WebGIS کشاورزی) به بررسی dataclasses پرداخته‌ام. در این آموزش یاد می‌گیرید: مقایسه روش سنتی با DataClass تولید خودکار متدهای جادویی استفاده از __post_init__ برای منطق سفارشی مدیریت مقادیر پیش‌فرض با field() ساخت اشیاء تغییرناپذیر با frozen=True بهترین شیوه‌ها و زمان استفاده از DataClass اگر به دنبال نوشتن کدهای پایتونیک، مدرن و کارآمدتر هستید، این ویدیو برای شماست. #Python #Programming #CleanCode #SoftwareDevelopment #Developer #DataClass #PythonTips #WebGIS #TechTutorial

GIS,WebGIS,python

توضیحات

کلاس‌های داده (Data Classes) که در پایتون 3.7 معرفی شدند، راه‌حلی زیبا برای این مشکل هستند. با استفاده از دکوراتور @dataclass می‌توانید با حداقل کد، کلاس‌هایی تمیز، خوانا و قدرتمند بسازید. در این ویدیوی آموزشی جدید، به صورت کامل و با مثال‌های واقعی (از جمله کاربرد در پروژه‌های WebGIS کشاورزی) به بررسی dataclasses پرداخته‌ام. در این آموزش یاد می‌گیرید: مقایسه روش سنتی با DataClass تولید خودکار متدهای جادویی استفاده از __post_init__ برای منطق سفارشی مدیریت مقادیر پیش‌فرض با field() ساخت اشیاء تغییرناپذیر با frozen=True بهترین شیوه‌ها و زمان استفاده از DataClass اگر به دنبال نوشتن کدهای پایتونیک، مدرن و کارآمدتر هستید، این ویدیو برای شماست. #Python #Programming #CleanCode #SoftwareDevelopment #Developer #DataClass #PythonTips #WebGIS #TechTutorial