هوش مصنوعی و آینده حرفه مددکاری اجتماعی

پایگاه خبری مددکار نیوز
پایگاه خبری مددکار نیوز

هوش مصنوعی و آینده حرفه مددکاری اجتماعی هوش مصنوعی در حال حاضر توانایی ارائه خدمات متنوعی در حوزه مددکاری اجتماعی را دارد، از جمله: چت‌بات‌های حمایتی: ارائه پشتیبانی عاطفی اولیه و راهنمایی به مراجعین از طریق چت‌بات‌ها (Inkster et al., 2018). سیستم‌های پیش‌بینی خطر: شناسایی افراد در معرض خطر آسیب‌های اجتماعی، مانند خشونت خانگی یا خودکشی، با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی (O’Neil, 2016). توصیه‌گرهای خدمات: ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای خدمات مددکاری اجتماعی بر اساس نیازهای مراجعین (Brahnam et al., 2019). تحلیل داده‌های کلان: شناسایی الگوهای آسیب‌های اجتماعی و تعیین اولویت‌های برنامه‌ریزی (Ribeiro et al., 2020). این خدمات می‌توانند دسترسی به مددکاری اجتماعی را افزایش دهند، به خصوص برای افرادی که در مناطق دورافتاده یا با محدودیت‌های مالی مواجه هستند. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و فقدان تعامل انسانی در این خدمات وجود دارد. پیشرفت‌های جهانی در سطح جهانی، پروژه‌های متعددی با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مددکاری اجتماعی در حال اجرا هستند: Ellie (دانشگاه USC): یک درمانگر مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تواند علائم افسردگی و اضطراب را تشخیص دهد (Swartz et al., 2017). Woebot (شرکت Woebot Health): یک اپلیکیشن چت‌بات که با استفاده از اصول درمان شناختی-رفتاری (CBT) به کاربران کمک می‌کند تا با مشکلات روحی و روانی خود مقابله کنند. Predictive Risk Scores (بسیاری از سازمان‌ها): استفاده از الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی خطر سوء استفاده از کودکان و ارائه مداخله‌های زودهنگام. با وجود این پیشرفت‌ها، ضروری است که مددکاران اجتماعی با آگاهی از پتانسیل‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی، خود را برای آینده حرفه آماده کنند و نقش‌های جدیدی را به عنوان تسهیل‌گران و ناظران سیستم‌های هوش مصنوعی بر عهده بگیرند. https://www.madadkarnews.ir/?p=26877

هوش مصنوعی,حرفه مددکاری اجتماعی,سیستم هوش مصنوعی,کارکرد هوش مصنوعی

توضیحات

هوش مصنوعی و آینده حرفه مددکاری اجتماعی هوش مصنوعی در حال حاضر توانایی ارائه خدمات متنوعی در حوزه مددکاری اجتماعی را دارد، از جمله: چت‌بات‌های حمایتی: ارائه پشتیبانی عاطفی اولیه و راهنمایی به مراجعین از طریق چت‌بات‌ها (Inkster et al., 2018). سیستم‌های پیش‌بینی خطر: شناسایی افراد در معرض خطر آسیب‌های اجتماعی، مانند خشونت خانگی یا خودکشی، با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی (O’Neil, 2016). توصیه‌گرهای خدمات: ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای خدمات مددکاری اجتماعی بر اساس نیازهای مراجعین (Brahnam et al., 2019). تحلیل داده‌های کلان: شناسایی الگوهای آسیب‌های اجتماعی و تعیین اولویت‌های برنامه‌ریزی (Ribeiro et al., 2020). این خدمات می‌توانند دسترسی به مددکاری اجتماعی را افزایش دهند، به خصوص برای افرادی که در مناطق دورافتاده یا با محدودیت‌های مالی مواجه هستند. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و فقدان تعامل انسانی در این خدمات وجود دارد. پیشرفت‌های جهانی در سطح جهانی، پروژه‌های متعددی با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مددکاری اجتماعی در حال اجرا هستند: Ellie (دانشگاه USC): یک درمانگر مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تواند علائم افسردگی و اضطراب را تشخیص دهد (Swartz et al., 2017). Woebot (شرکت Woebot Health): یک اپلیکیشن چت‌بات که با استفاده از اصول درمان شناختی-رفتاری (CBT) به کاربران کمک می‌کند تا با مشکلات روحی و روانی خود مقابله کنند. Predictive Risk Scores (بسیاری از سازمان‌ها): استفاده از الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی خطر سوء استفاده از کودکان و ارائه مداخله‌های زودهنگام. با وجود این پیشرفت‌ها، ضروری است که مددکاران اجتماعی با آگاهی از پتانسیل‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی، خود را برای آینده حرفه آماده کنند و نقش‌های جدیدی را به عنوان تسهیل‌گران و ناظران سیستم‌های هوش مصنوعی بر عهده بگیرند. https://www.madadkarnews.ir/?p=26877