تا اینجای کار، با قدرت واریانس و انحراف معیار آشنا شدیم. اما یک سوال مهم مطرحه: چطور دو مجموعه داده کاملاً متفاوت رو از نظر پراکندگی مقایسه کنیم؟ فرض کنید می‌خوایم نوسان قیمت سهام یک شرکت را با نوسان قیمت طلا مقایسه کنیم. یا می‌خواهیم پراکندگی قد (به واحد متر) را با پراکندگی وزن (به واحد کیلوگرم) مقایسه کنیم. از آنجایی که انحراف معیار به واحد اندازه‌گیری داده‌ها وابسته است، مقایسه‌ی مستقیم آن در چنین مواردی کاملاً اشتباه است! اینجاست که ضریب تغییرات (CV) وارد می‌شود، شاخصی که قهرمان مقایسه‌ی مجموعه‌های ناهمگون است! ضریب تغییرات یک شاخص پراکندگی نسبی است. یعنی پراکندگی (انحراف معیار) را به صورت نسبت یا درصد در مقایسه با میانگین بیان می‌کند. به همین دلیل، هیچ واحدی ندارد و بهترین ابزار برای مقایسه‌ی داده‌هایی با میانگین‌ها یا واحدهای اندازه‌گیری متفاوت است. در این ویدیو یاد می‌گیریم: چطور با استفاده از انحراف معیار و میانگین، ضریب تغییرات را به دست آوریم. هر چقدر CV کمتر باشد، به این معنی است که داده‌ها نسبت به میانگین خودشان همگن‌تر و کم‌ریسک‌تر هستند. با درک این شاخص، پرونده‌ی اصلی شاخص‌های پراکندگی را خواهیم بست و به شما توانایی تحلیل مقایسه‌ای بین هر نوع مجموعه داده‌ای را می‌دهیم! اگر آماده‌ای تا با قدرت ضریب تغییرات، تحلیل‌هاتو حرفه‌ای‌تر کنی، ویدیو رو لایک کن، کانال آمارینو رو دنبال کن و زنگوله رو بزن تا هیچ نکته‌ای رو از دست ندی! با آمارینو آمار رو آسون یاد بگیر! صفحه ما در یوتویوب @amarinoo_youtube آدرس سایت جامع آمارینو https://amarinoo.ir/ #آمار #آمارینو #ضریب_تغییرات #CoefficientOfVariation #CV #شاخص_پراکندگی #انحراف_معیار #تحلیل_داده #مقایسه_داده #علوم_داده #آموزش_آمار #ریسک_سنجی #ریاضی_کاربردی #آموزش_آپارات

انحراف معیار,واریانس,آمارینو,ضریب تغییرات,آموزش آمار