سرفصل جامع توسعهدهنده نرمافزار مدرن دانشگاه استنفورد
استاد صابر طباطبائی یزدی
این منابع به بررسی دنیای مدلهای زبانی بزرگ میپردازند و فرآیند آموزش آنها را در سه مرحلهی اصلی پیشآموزش، تنظیم دقیق نظارتشده و یادگیری تقویتشده تشریح میکنند. متنها توضیح میدهند که چگونه این سیستمها از شبیهسازهای آماری اینترنت به دستیارهای هوشمند با توانایی استدلال زنجیرهای تبدیل میشوند. در حوزه برنامهنویسی، بر نقش کلیدی مهندسی پرامپت و تکنیکهایی مانند RAG برای بهبود دقت و کاهش خطا تأکید شده است. همچنین، این مستندات راهکارهایی برای تعامل بهینه با ابزارهایی مثل Codex ارائه میدهند تا بهرهوری توسعهدهندگان در بازسازی و آزمایش کد افزایش یابد. در نهایت، بر اهمیت مهارتهای انسانی مانند درک کسبوکار و تفکر استراتژیک در عصر سلطهی هوش مصنوعی پافشاری میشود.
هوش مصنوعی,دانشگاه استنفورد,دانشگاه صنعتی شریف
