سلام به آمارینوهای حرفه‌ای! در ویدیوی قبل، یک نقشه راه کلی از شاخص‌های پراکندگی ( واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات و...) ترسیم کردیم. حالا وقتشه روی ستون‌های اصلی این مبحث، یعنی واریانس و انحراف معیار، متمرکز بشیم. این دو شاخص، نه تنها پراکندگی داده‌ها را به دقیق‌ترین شکل ممکن می‌سنجند، بلکه در تحلیل‌های مالی، کنترل کیفیت، و تحقیقات علمی، زبان ریسک و ثبات هستند. ۱. واریانس : چرا مجذور؟ و چطور محاسبه می‌شود؟ واریانس قلب تپنده پراکندگی است. در این بخش از ویدیو، به طور عمیق فرمول و مفهوم آن را بررسی می‌کنیم: واریانس، میانگین مجذور فاصله هر داده از میانگین است. و یه چیز مهم که باید بدونید اینه که هر چقدر واریانس بزرگتر باشد، پراکندگی داده‌ها بیشتر است. ۲. انحراف معیار درست است که واریانس قوی است، اما واحدش همیشه مجذور واحد داده‌های اصلی (مثلاً دلار مربع، یا سانتی‌متر مربع) است. این باعث می‌شود مقایسه آن با میانگین (با واحد اصلی) گیج‌کننده باشد. اما انحراف معیار این مشکل را حل می‌کند! انحراف معیار جذر واریانس است. این شاخص نشان می‌دهد که داده‌ها به طور متوسط چقدر از میانگین دور هستند و واحد آن دقیقاً همان واحد داده‌ها است. در این ویدیو، با حل یک مثال گام به گام، نحوه محاسبه دقیق واریانس و سپس انحراف معیار را یاد می‌گیریم و نکات کلیدی تفسیر آن‌ها را با هم مرور خواهیم کرد. ویدیوی بعدی... در ادامه، با ضریب تغییرات آشنا می‌شیم؛ شاخصی بدون واحد که قهرمان مقایسه مجموعه‌های داده با واحدهای مختلف است. اگه آماده‌ای تا این دو شاخص حیاتی رو مسلط بشی، ویدیو رو لایک کن، کانال آمارینو رو دنبال کن و زنگوله رو بزن تا هیچ نکته‌ای رو از دست ندی! آمارینو: آمار رو آسون یاد بگیر! صفحه ما در یوتویوب Amarinoo_youtube@ آدرس سایت جامع آمارینو https://amarinoo.ir/ #آمار #آمارینو #شاخص_پراکندگی #واریانس #انحراف_معیار #فرمول_آمار #تحلیل_دا

واریانس,انحراف معیار,ریاضی و آمار,آمار و احتمال,آمارینو